Unsichtbare Arbeitslosigkeit

Warum es heute nicht mehr reicht, einfach einen Job zu haben, um sich auch beschäftigt zu fühlen

Obwohl die Beschäftigungszahlen in vielen Bereichen ganz ordentlich aussehen, wirken viele Angestellte seltsam abwesend von ihrer Arbeit. Viele fühlen sich unerfüllt, stagnierend, unglücklich. Als wären sie leicht ersetzbar und eigentlich nicht mehr besonders wichtig.

Eine Freundin von mir spricht inzwischen ganz anders über den Beruf, den sie seit Jahren ausübt:

„Es macht einfach keinen Spaß mehr, es ist nicht mehr wie früher. Meine Aufgaben und Workflows haben sich so stark verändert. Ich erkenne den Job kaum wieder, auf den ich mich einmal beworben habe.“

Der Chef meiner Freundin hatte entschieden, dass es höchste Zeit sei, KI in die Abläufe zu integrieren, weil „es ja alle machen“. Also begannen sich die Jobs zu verändern, sich an KI-Nutzung anzupassen. Manche Dinge gingen plötzlich schneller und leichter, andere überhaupt nicht.

Ihre Rolle verschob sich von aktiver Beteiligung hin zu Beobachtung und Anleitung von KI. Sie beschreibt ein wachsendes Fremdheitsgefühl gegenüber ihrer Arbeit, fast so, als würde sie in einem dissoziierten Zustand operieren.

Beteiligt und doch nicht beteiligt. Zuständig und doch nicht in Kontrolle.

Ihre neuen Aufgaben bestehen darin, KI-Output zu überwachen, zu validieren, Fehler zu korrigieren und Randfälle zu eskalieren. Unerwartetes Verhalten, unerwünschte Ergebnisse, Neustarts. Oft wissen die Leute nicht einmal genau, was sie da tun, weil sie für diese Situation nie ausgebildet wurden. Es fühlt sich an wie etwas Neues, das man dringend lernen muss – aber nicht freiwillig.

Meine Freundin hat ein Handwerk gelernt und über Jahre Urteilskraft aufgebaut. Genau darin sieht sie ihren Wert. Diese Fähigkeit, die richtigen Entscheidungen zu treffen, macht ihre Kompetenz aus. Ja, diese Fähigkeit wird weiterhin gebraucht. KI ist gut im Iterieren, aber nicht besonders gut im Innovieren. Nur fühlt sich die Art, wie dieses Urteil nun angewendet wird, indirekt, dissoziiert und letztlich unerquicklich an.

„Ich fühle mich wie ein KI-Babysitter. Dafür bin ich nicht zur Schule gegangen. Ich arbeite genauso viele Stunden und wir bekommen bessere Ergebnisse, wir schaffen schlicht mehr. Aber es fühlt sich nicht wie mein Erfolg an. Ich kann nicht stolz darauf sein, großartige Arbeit gemacht zu haben – ich kann nur stolz darauf sein, großartige Arbeit beaufsichtigt zu haben. Es fühlt sich passiv an.“

Fast so, als wäre sie arbeitslos geworden, obwohl sie es nicht ist. Genau das ist das Gefühl. Und sie ist damit nicht allein.

Diese Menschen haben ihren Job noch. Sie haben weiterhin ihre Stelle und ihr Gehalt. Ist das also keine echte Arbeitslosigkeit?

Es ist unsichtbare Arbeitslosigkeit. Sozial unsichtbar, privat schmerzhaft, oft stumm. Viele wagen kaum, diese Gefühle zu benennen. Sie schämen sich, weil sie ja „wenigstens einen Job“ haben und sogar noch den Beruf, für den sie ausgebildet wurden. Wie soll man ein Gefühl der Entfremdung eingestehen, wenn Weggehen verantwortungslos wirkt und Bleiben sich unehrlich anfühlt? Oft scheint auch ein Wechsel sinnlos, weil dieselben neuen Abläufe beim nächsten Arbeitgeber bald ebenfalls eingeführt werden.

Wie spricht man über die eigene Unruhe in einer Gesellschaft, die einem ständig sagt, man solle erst einmal froh sein, überhaupt beschäftigt zu sein? Wie sagt man Menschen, die selbst Angst haben, dass man gerade die eigene Identität verliert?

Unternehmen blicken meist anders auf dieselbe Lage. Sie sehen Effizienz, Kostensenkung und höheren Durchsatz als starke Signale zugunsten von KI-Implementierung. Weil sie nicht in Kategorien wie Rollenzufriedenheit, Kompetenzverlust oder langfristige Erosion von Urteilskraft denken, nehmen sie dieselben Probleme nicht wahr. Das Unternehmen misst ROI, Geschwindigkeit und Output. Solange diese Werte steigen, gilt die Lösung als Gewinn. Firmen, die die Lücke zwischen Management- und Beschäftigtenperspektive zumindest ahnen, sprechen gern von „human in the loop“. Das klingt menschlich, erzeugt in der Praxis aber oft genau die Babysitter-Situation von oben.

Noch schlimmer als gelangweilte Aufsicht zu sein, ist es, zum Sündenbock der KI zu werden. Fortgeschrittene Reasoning-Modelle scheitern nicht oft, aber wenn, dann manchmal spektakulär. Genau dafür soll der Mensch im Loop da sein: diese Fehler abfangen, bevor realer Schaden entsteht. Scheitert die KI, hat angeblich der Mensch versagt.

Lange, unkritische und reibungslose KI-Nutzung kann zu Kompetenzabbau führen. Fähigkeiten müssen geübt werden, sonst verkümmern sie. Verliert man eine wichtige, identitätsstiftende Fähigkeit, verliert man auch Selbstvertrauen. Mit schwindendem Vertrauen sinkt die Initiative. Für persönliches Wachstum bleibt kein Raum mehr, weil Lernen nicht mehr belohnt wird. Es wird schlicht weniger gebraucht. KI kann es ja „gut genug“. Belohnt wird vor allem konformes KI-Nutzen auf die „richtige“ Weise.

Menschen werden ersetzbarer. Der Druck, den eigenen Job nicht zu verlassen, steigt, weil die Verhandlungsmacht sinkt. Und wenn man später doch geht, macht einen gerade die Skill-Atrophie womöglich weniger vermittelbar.

Automatisierung gab es schon immer, und sie führte immer zu sozialem Wandel. Der Aufstieg der KI ist global, schnell und in seinen Folgen schwer abzusehen. Gerade dadurch scheint er die Aushöhlung von Arbeitsidentitäten deutlich schneller voranzutreiben als frühere Technologien. Möglicherweise überholt die Entwicklung unsere Fähigkeit, uns an sie anzupassen.

Einige Unternehmen reagieren darauf mit Umschulungen. Sie wollen ihre Beschäftigten zu KI-Expertinnen und -Experten machen. Viele scheitern. Viele Mitarbeitende wollen diese neuen Rollen nicht oder können sie nicht tragen.

So entsteht eine Art Beschäftigungslimbo: noch nicht ganz überflüssig, aber auch nicht mehr so nützlich wie zuvor. Angestellt, aber im Verblassen.

Diese Lage wirkt nicht wie ein vorübergehender Glitch. Eher wie eine strukturelle Veränderung, mit der wir alle in irgendeiner Form umgehen müssen. Arbeit zu haben heißt nicht mehr automatisch, sich beschäftigt zu fühlen. Bei der Arbeit anwesend zu sein heißt nicht mehr automatisch, das Gefühl zu haben, wirklich etwas beizutragen.

Manche Jobs wirken inzwischen wie Pufferzonen zwischen alter und neuer Welt. Stoßdämpfer, bald überflüssig.

„Der Babysitter wird nicht mehr gebraucht, die KI ist erwachsen. Danke für Ihren Dienst.“

Wenn KI-Adoption weiter so steigt: Was, wenn immer mehr Menschen unglücklich werden, unerfüllt wirken und sich unsichtbar arbeitslos fühlen?

Wie schaffen wir dann noch Raum für menschliches und humanes Wachstum?